Cilj ovog predmeta su osnovni algoritmi digitalne obrade signala u najčešćim aplikacijama kao što su kompresija signala zvuka i slike, otklanjanje šuma i promena formata. Uključeni su algoritmi za interpolaciju i decimaciju signala, algoritmi filter banki i transformacionog kodovanja za kompresiju signala. Takođe su uključeni primeri aplikacija za izoštravanje slike, uklanjanje šuma iz slike i promene veličine slike.
0 Osnovi algoritama i struktura DSP 2_2021_22.pdf
1 Diskretna obrada signala slike i videa 2021_22.pdf
2 Spektralna analiza signala slike 2021_22.pdf
3 Detekcija ivica 2021_22.pdf
4 Kompresija slike i video signala 2021_22.pdf
5 Algoritmi za poboljsanje kvaliteta signala slike 2020_21.pdf
6 Promena velicine slike 2021_22.pdf
7 Obelezja slike 2021_22.pdf
8 Segmentacija slike 2021_22.pdf
9 Kategorizacija sadrzaja slike 2021_22.pdf
10 Kombinovanje algoritama za obradu slike 2021_22.pdf
Pon | Uto | Sre | Čet | Pet |
po dogovoru |
Ukupan broj časova u semestru:
Predavanja: 30
Vežbe: 30 (C)
Obrazovni cilj:
ovladavanje algoritmima i njihovim programskim realizacijama na procesorima sa strukturom karakterističnom za digitalne procesore signala.
Ishodi obrazovanja (stečena znanja):
Usvajanje pojmova i postupaka karakterističnih za algoritme i strukture digitalnih procesora signala.
Sadržaj/struktura predmeta:
Uslovi za slušanje predmeta:
nema
Predispitne obaveze:
Prisustvo na predavanjima, laboratorijske vežbe i domaći zadataci
Oblici nastave i način provere znanja:
Predavanja. Tutorijali. Laboratorijske vežbe. Konsultacije.
Formiranje ocene:
Aktivnost / Bodovi
Vežbe: 10%
Domaći zadataci: 30%
Teorijski deo ispita - test 30%
Usmeni deo ispita 30%
Literatura :
1. M. Temerinac, Ž. Lukač, I. Kaštelan, Osnovi algoritama i struktura DSP 2, FTN, 2016.
2. S. K. Mitra, Digital signal processing, Mc Graw Hill, 1998/2005
LEGENDA:
(A) - Fond časova auditornih vežbi
(C) - Fond časova računarskih vežbi
(G) - Fond časova grafičkih vežbi
(N) - Fond časova numeričko/računskih vežbi
(L) - Fond časova laboratorijskih vežbi